Pérou : L'intelligence artificielle analyse des milliers d'images pour estimer la densité de jaguars dans la réserve nationale de Tambopata

Ramiro Escobar

2 juin 2026

L'intelligence artificielle au service de la conservation

• Un programme de surveillance des jaguars dans la réserve nationale de Tambopata, située dans l'Amazonie péruvienne, utilise l'IA pour détecter la présence de cette espèce.
• Deux logiciels spécialisés permettent l'analyse de centaines de photographies prises par des pièges photographiques, distinguant cette espèce des autres animaux et identifiant chaque jaguar un par un.
• L'intelligence artificielle permet aux scientifiques d'effectuer en quelques jours des analyses qui prenaient auparavant des mois.
• D’après les scientifiques, la densité de jaguars à Tambopata reste stable, mais des évaluations supplémentaires sont nécessaires pour déterminer ce qui arrive à l’espèce.

« Il vaut mieux les placer près d'une source d'argile, car on y trouve des pécaris et des pécaris à lèvres blanches, ce qui attire le jaguar », explique Rubén Aviana, un homme de 59 ans qui a fait des études de comptabilité mais travaille en forêt depuis l'âge de 27 ans. Aujourd'hui, il est coordinateur de terrain pour la San Diego Zoo Wildlife Alliance-Peru (SDZWA-Peru) et est chargé d' installer des pièges photographiques dans une jungle énigmatique qu'il sait parfaitement décrypter. « Si je repère des traces d'autres espèces ou du jaguar lui-même, c'est aussi un bon endroit pour installer les caméras », ajoute-t-il.

L’utilisation de cette technique pour enregistrer la présence d’animaux est courante dans diverses zones protégées du Pérou, mais dans ce cas, les images enregistrées sont traitées à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).

Depuis 2021, le Service national des aires naturelles protégées (SERNANP) met en œuvre le Programme Jaguar dans la région de Madre de Dios , visant à suivre la présence et l'état de conservation de cette espèce au sein de la réserve nationale de Tambopata . Ce programme est mené par la direction de la réserve, en coordination avec l'Association pour la recherche et le développement intégral (AIDER). SDZWA-Pérou y participe également, notamment en traitant les photographies obtenues grâce à l'intelligence artificielle.

Une femelle jaguar et son petit traversent la réserve nationale de Tambopata. Photo : avec l'aimable autorisation de SDZWA

L'IA à la recherche du jaguar

Comment l'IA est-elle utilisée pour obtenir une bonne estimation de la population de jaguars ( Panthera onca ) dans la réserve de Tambopata ?

Le Programme Jaguar a mené deux évaluations afin de déterminer la densité de population de ce félin. Lors de la première, réalisée entre le 27 août 2021 et le 4 février 2022 , 101 pièges photographiques ont été installés dans la réserve . Lors de la seconde, qui s'est déroulée du 14 février au 12 septembre 2024, 90 pièges ont été installés . Dans les deux cas, ils étaient répartis sur une superficie de 830 kilomètres carrés.

Les pièges photographiques fonctionnent par paires, installés face à face le long d'un sentier, d'un chemin ou de tout autre lieu fréquenté par les animaux. Ainsi, à chaque passage d'un animal, deux images sont capturées sous des angles différents. Les caméras sont équipées d'un détecteur de mouvement (PIR, infrarouge passif), similaire à ceux qui allument la lumière lorsqu'une personne entre dans un bâtiment. Généralement, des photos sont prises des deux côtés de l'animal, mais il arrive qu'une seule caméra soit activée, selon la distance et l'angle de passage.

Jusqu'ici, on pourrait dire que des méthodes conventionnelles ou bien connues ont été utilisées. Mais voici la nouveauté. Une fois les images acquises, elles ont été chargées sur un disque dur et envoyées aux bureaux de la San Diego Zoo Wildlife Alliance aux États-Unis. Là, elles ont été traitées à l'aide d' un logiciel appelé Animal ( apprentissage automatique animal ) , spécialement conçu pour détecter et identifier les animaux, et créé par Kayra Swanson, chercheuse au sein de cette institution.

La conception d'Animl permet une identification plus précise des espèces . Par exemple, elle permet de différencier un pécari à collier ( Dicotyles tajacu ) d'un pécari à lèvres blanches ( Tayassu pecari ) ou un ocelot ( Leopardus pardalis ) d'un margay ( Leopardus wiedii ), animaux très similaires, bien que l'ocelot soit plus grand. Grâce à son efficacité, Animl réduit considérablement le temps auparavant consacré à l'analyse des images enregistrées par les pièges photographiques.

Le logiciel d'intelligence artificielle Animal (apprentissage automatique animal) a pu distinguer cette image d'un jaguar parmi de nombreuses photos et vidéos d'animaux. L'une des caméras installées à chaque station est visible en arrière-plan. Photo : courtoisie de SDZWA

« Auparavant, l'analyse de ces photographies prenait des mois. Désormais, l'IA n'y consacre que quelques heures », explique Mathias Tobler, également chercheur au SDZWA. Un processus de vérification est ensuite nécessaire pour corriger d'éventuelles erreurs, mais grâce à Animal qui a déjà effectué la majeure partie du travail, cette vérification ne prend qu'une à deux semaines. La marge d'erreur de ce logiciel spécialisé « n'est que de 5 à 10 % », précise Tobler.

Une fois toutes les espèces présentes sur les photos classées, elles sont intégrées à un second logiciel , Matchy Patchy, qui permet d'identifier précisément les jaguars. Plus précisément, ce logiciel détermine, parmi des centaines de photographies, le nombre exact de ces félins recensés, en les différenciant un par un.

Comme l'explique Tobler, « cela permet de distinguer un individu d'un autre ». Parfois, les images ne montrent qu'une patte d'animal, une photo floue, ou plusieurs clichés qui peuvent ou non représenter le même jaguar. Matchy Patchy suggère alors de quel individu il pourrait s'agir. Ensuite, comme pour Animal, l'œil humain intervient pour vérification . Cette double intelligence artificielle intégrée à ces logiciels permet d'obtenir des résultats plus précis en quelques semaines seulement, au lieu de plusieurs mois.

En suivant l'itinéraire

Rubén Aviana estime qu'il est préférable de placer les caméras près d'une collpa (une zone où les animaux se rassemblent pour consommer de l'argile riche en minéraux) ou d'une cocha (un terme désignant les lagunes de la forêt amazonienne péruvienne). Il affirme que les proies du jaguar, et donc le félin lui-même, sont plus susceptibles d'être présentes dans ces endroits. C'est pourquoi des paires de caméras sont installées à 300 à 500 mètres de ces sites , tandis que dans d'autres zones, elles sont placées dans un rayon de trois kilomètres.

Rubén Aviana installe l'un des pièges photographiques qui capturent des images ensuite analysées par intelligence artificielle dans Animal et Matchy Patchy. Photo : avec l'aimable autorisation de José Luis Mena

Parfois, pour les installer, ils doivent dégager des sentiers à travers la jungle, mais ils empruntent aussi les chemins construits par les colons et les autochtones , notamment les Ese'eja qui vivent dans cette région. Certains de ces chemins, appelés sentiers, servent à la récolte des fruits du noyer du Brésil ( Bertholletia excelsa ). « Les sentiers de noyer du Brésil, fréquemment utilisés par les jaguars, améliorent leur repérage », explique José Luis Mena, directeur scientifique et de la conservation au SDZWA-Pérou.

Lors de la première évaluation, menée entre 2021 et 2022, 28 photographies ont été recueillies par des pièges photographiques, permettant d'identifier 15 individus grâce au logiciel Matchy Patchy. La densité d'échantillonnage estimée à cette époque était de 1,54 jaguar pour 100 kilomètres carrés , et la présence de 48 autres espèces de mammifères et de cinq espèces d'oiseaux a également été relevée.

En 2024, une nouvelle campagne d'évaluation a recensé 20 jaguars, mâles et femelles confondus . Sur la base de ces données, la densité de l'espèce a été estimée à 1,16 jaguar pour 100 kilomètres carrés . Bien que ce dernier chiffre paraisse inférieur, selon Mena, « la densité est similaire dans les deux évaluations ». Cela s'explique par la similarité des intervalles de confiance obtenus dans les deux cas.

« Il n’y a eu aucun changement », explique le chercheur. En réalité, pour déterminer avec certitude s’il y a eu un changement au sein de la population, des évaluations devraient être menées sur une période d’au moins 10 ans.

Le suivi de 2024 a également permis de détecter la présence du daguet rouge ( Mazama americana ), du pécari à collier ( Pecari tajacu ), de l'agouti ( Dasyprocta variegata ), du daguet gris ( Mazama nemorivaga ) et du tapir terrestre ( Tapirus terrestris ). La présence de ces animaux explique l'importance de protéger le jaguar, considéré comme une « espèce parapluie », terme désignant un animal qui, de par ses besoins alimentaires et territoriaux, nécessite un vaste territoire ; sa protection contribue donc à protéger de nombreuses autres espèces partageant le même espace .

Quelques faits permettent d'expliquer cette logique : un jaguar mâle a besoin d'environ 600 kilomètres carrés pour se déplacer ; une femelle, de 300. Si ces animaux sont protégés, comme le vise le Programme Jaguar, une vaste étendue de jungle est préservée.

« Le jaguar n'est pas un animal très spécialisé ; son régime alimentaire est très varié », affirme Mena. « Il se nourrit principalement de mammifères de taille moyenne comme les capybaras, mais il chasse aussi des pécaris, des cerfs, des tatous, des oiseaux, des poissons et même des caïmans », explique-t-il. Autrement dit, la présence de jaguars dans la forêt amazonienne est un signe de bonne santé forestière, car l'équilibre entre prédateurs et proies y est maintenu .

Le logiciel d'intelligence artificielle Matchy Patchy possède une fonction principale : il permet aux utilisateurs de distinguer les jaguars entre eux en analysant les taches présentes sur les photographies. Photo : avec l'aimable autorisation de SDZWA

C’est pourquoi il est essentiel de surveiller sa densité grâce à des évaluations comme celles réalisées à l’aide de l’IA, mais aussi de déterminer quelles sont les principales menaces qui pèsent sur lui.

« Les informations recueillies permettent la prise de décision », déclare Patricia Cántaro, coordinatrice régionale d’AIDER, indiquant que, par exemple, des propositions peuvent être faites au Plan directeur de la réserve nationale de Tambopata , qui a parmi ses objectifs stratégiques le maintien du statut de la population du jaguar, puisque « sa répartition est soumise à une forte pression en raison de la perte de couverture forestière », explique-t-elle.

Quel est l'avenir des jaguars ?

« Le suivi permet de suivre l'évolution de la densité de population des jaguars au fil du temps », explique Mena. En théorie, il devrait être effectué tous les quatre ans ; le prochain pourrait donc avoir lieu en 2028 , conformément au nouveau plan directeur de la réserve nationale de Tambopata , qui s'étend actuellement de 2025 à 2030. « Le suivi sera l'un des éléments à prendre en compte dans ce nouveau plan », précise Eric Zamalloa, directeur de la réserve, ajoutant qu' « il permet de savoir comment progresse la gestion de cette aire naturelle protégée » .

Dans le cas des jaguars, comprendre les fluctuations de leur densité de population permet d'analyser divers facteurs, « tels que les perturbations humaines, le déclin de leurs proies ou la chasse », explique Zamalloa. Malgré la rigueur des évaluations réalisées, il est encore impossible de déterminer si la densité de jaguars observée dans la réserve de Tambopata est « normale ». D'où la nécessité d'un suivi continu.

« L’utilisation de l’IA permet de traiter les données plus rapidement et d’améliorer la prise de décision en matière de gestion », explique Mena. Tobler ajoute qu’une identification plus rapide des animaux « nous permet de repérer les variations de population et de détecter les menaces », ainsi que de favoriser une meilleure coexistence entre les humains et les jaguars, dans le but de « réduire le nombre de jaguars abattus dans la zone tampon de la réserve », précise Mena. Les modèles basés sur l’identification individuelle, tels qu’Animal et Matchy Patchy, contribuent à cet objectif, affirment les chercheurs.

Jaguar identifié par intelligence artificielle. L'analyse de ses marques permet de l'individualiser. Photo :avec l'aimable autorisation de SDZWA

Selon Tobler, l'identification plus précise des jaguars permet de « renseigner sur le domaine vital de chaque individu, son niveau de déplacement, ainsi que ses préférences et ses usages de l'habitat ». Ceci est possible non seulement au sein de la réserve, mais aussi dans les concessions pour l'extraction de noix du Brésil et d'autres ressources forestières, voire même dans les zones touchées par l'exploitation minière illégale.

Cette dernière situation devient de plus en plus urgente en raison de la recrudescence de cette activité. Un rapport récent du Programme de surveillance de l'Amazonie andine (MAAP) indique qu'après une période de déclin de l'exploitation minière dans cette zone protégée suite à l'opération Mercure , déployée en 2021 par les forces militaires et policières, cette activité a de nouveau augmenté .

Entre le second semestre 2025 et le début 2026, selon cette organisation, l'exploitation minière illégale a déboisé 500 hectares dans les zones entourant la rivière Malinowski , qui se situe à la limite de la réserve et de sa zone tampon. Historiquement, il s'agit d'une zone où des jaguars ont été fréquemment observés.

La surveillance et l'analyse ultérieure par l'IA, toujours avec l'aide de compétences humaines, peuvent contribuer à faire face à cette menace et à d'autres, comme la chasse pour obtenir leur peau comme trophées et le trafic de leurs défenses au marché noir, ou la chasse de représailles, qui survient généralement parce que l'animal, manquant de proies sauvages dans des endroits trop touchés par les activités humaines, s'attaque à des animaux domestiques tels que les porcs et les poulets.

Selon l'Union internationale pour la conservation de la nature (UICN), le jaguar est classé comme quasi menacé, sa population ayant diminué de 20 à 25 % au cours des deux dernières décennies . Le Plan national de conservation du jaguar 2022-2031 du gouvernement péruvien classe également l'espèce dans cette catégorie, indiquant qu'elle risque de devenir vulnérable si elle n'est pas protégée.

« L’objectif du programme est donc de générer des connaissances scientifiques appliquées à sa conservation, grâce à la production d’informations sur l’état des populations de l’espèce à l’intérieur et à l’extérieur des aires protégées », confirme Mena. « L’utilisation d’outils technologiques de pointe et la production de données probantes sont essentielles pour évaluer l’efficacité de sa gestion », ajoute-t-elle.

Un chercheur installe un piège photographique qui capture des images ensuite analysées par intelligence artificielle dans les documentaires Animal et Matchy Patchy. Photo : avec l'aimable autorisation de José Luis Mena

Un autre objectif du Programme Jaguar est d'utiliser les informations générées et traitées grâce à l'IA pour promouvoir, en collaboration avec les communautés locales, des projets pilotes de prévention et d'atténuation des impacts sur l'espèce. En réduisant les interactions négatives, comme la chasse de représailles, l'objectif, selon Mena, est de « créer les conditions garantissant la sécurité et le bien-être des populations et de la faune sauvage ».

L'écotourisme peut aussi améliorer les relations entre les populations et les jaguars. Bien qu'il soit impossible de garantir l'observation d'un jaguar, cela reste possible, explique Zamalloa. Il en a lui-même aperçu un il y a quelques années près de la rivière Malinowski. Aviana affirme même les avoir souvent entendus rugir, surtout entre mai et juin, pendant la période des amours.

Les chercheurs espèrent que les efforts de conservation déployés auprès des jaguars encourageront la mise en place d'initiatives similaires pour d'autres espèces d'Amérique latine. L'un des principaux défis, résume Tobler, sera d'« identifier les animaux dépourvus de marques distinctives », tels que le puma ( Puma concolor ) ou le daguet rouge ( Mazama americana ). Ce sera la nouvelle mission majeure de Matchy Patchy, un logiciel accessible à tous les chercheurs, à l'instar d'Animal, selon les chercheurs du SDZWA.

Tobler souligne que des progrès sont déjà réalisés sur d'autres continents. Par exemple, le SDZWA utilise déjà Animal au Kenya, au Vietnam et aux États-Unis pour évaluer la présence de diverses espèces , comme c'est le cas en Amazonie péruvienne. Parallèlement, Matchy Patchy est testé en Indonésie pour identifier le tigre de Sumatra ( Panthera tigris sumatrae ) et au Kenya pour identifier le léopard ( Panthera pardus pardus ). Tout porte à croire que l'IA est là pour durer dans la lutte pour la conservation.

Image principale : Un jaguar traverse une zone de la réserve nationale de Tambopata. L’image a été prise par un piège photographique. Photo : avec l'aimable autorisation de SDZWA

traduction caro d'un reportage de Mongabay latam du 02/06/2026

Perú: la inteligencia artificial analiza miles de imágenes para estimar la densidad de jaguares en la Reserva Nacional Tambopata

"Mejor es ponerlas cerca de una collpa, porque allí hay sajinos, huanganas, y eso hace que el jaguar se acerque", dice Rubén Aviana, un hombre de 59 años que estudió contabilidad, pero que desd...

https://es.mongabay.com/2026/06/peru-inteligencia-artificial-conservacion-jaguares-reserva-nacional-tambopata/