Au Guatemala, une nouvelle technologie d'IA « écoutera » la déforestation illégale

Maxwell Radwin

30 avril 2026

• Un nouveau projet dans la réserve de biosphère maya du Guatemala prévoit l'installation de dispositifs bioacoustiques capables de « détecter » les activités illégales, grâce à des modèles d'IA entraînés à identifier les tronçonneuses, les coups de feu et autres sons associés à la criminalité environnementale.
• Ce projet s'inscrit dans le cadre du Grand Défi IA pour le Climat et la Nature, doté de 100 millions de dollars et géré par le Bezos Earth Fund, qui vise à promouvoir des utilisations innovantes de l'intelligence artificielle pour lutter contre la perte de biodiversité, le changement climatique et l'insécurité alimentaire.
• Ces dispositifs seront installés dans des parties de la réserve menacées par l'élevage bovin et les établissements humains illégaux, responsables de la perte annuelle de milliers d'hectares de forêt ces dernières années.
• En cas de succès, la technologie bioacoustique pourrait être combinée aux pièges photographiques, à la surveillance par drones, aux données satellitaires et à l'observation humaine pour créer une stratégie de conservation plus efficace et fondée sur les données, ont déclaré les membres du projet.

FLORES, Guatemala — En mars dernier, des gardes forestiers en patrouille dans la forêt maya ont découvert des plumes d'oiseaux chassés et des sentiers tracés dans les arbres. Ces indices les ont menés à une clairière de 2 hectares où des squatteurs comptaient probablement s'installer puis étendre leur territoire.

Les personnes qui avaient défriché la forêt étaient introuvables. Les gardes forestiers estimaient que la déforestation avait eu lieu environ huit jours auparavant. Malgré les pièges photographiques et autres technologies, il avait été quasiment impossible de la détecter en temps réel.

Réagir rapidement représente depuis longtemps un défi pour les défenseurs de l'environnement dans la réserve de biosphère maya, qui s'étend sur 2,2 millions d'hectares dans le nord du Guatemala. La réserve est un ensemble de parcs nationaux, de concessions forestières et de corridors biologiques, dont certains sont menacés par l'élevage bovin et l'exploitation forestière illégale.

« Si nous nous rendons régulièrement sur un site tous les deux ou trois mois, et que quelque chose se produit le lendemain de la dernière visite, alors deux ou trois mois s'écouleront sans aucune information », a déclaré Rony García Anleu, directeur de la recherche biologique au bureau guatémaltèque de la Wildlife Conservation Society (WCS).

Un nouveau projet dans la réserve vise à réduire les temps de réponse des gardes forestiers grâce à des dispositifs bioacoustiques capables de « détecter » les activités illégales, en utilisant des modèles d'IA entraînés à identifier les sons associés à l'exploitation forestière, à la chasse et à d'autres crimes.

Cela fait partie du Grand Défi IA pour le Climat et la Nature , doté de 100 millions de dollars et géré par le Bezos Earth Fund, qui vise à promouvoir des utilisations innovantes de l'intelligence artificielle pour lutter contre la perte de biodiversité, le changement climatique et l'insécurité alimentaire.

Le projet comprendra également un deuxième volet dans la zone humide du Pantanal, en partenariat avec WCS Brésil.

La WCS, le Laboratoire d'ornithologie de l'Université Cornell aux États-Unis, l'Université de technologie de Chemnitz en Allemagne et l'Université fédérale du Mato Grosso do Sul au Brésil ont soumis conjointement la proposition. Ce groupe a été l'un des 15 lauréats du concours, chacun recevant jusqu'à 2 millions de dollars.

« En gros, ils nous donnent des oreilles dans la forêt pour détecter et contrer les menaces de manière beaucoup plus rapide et beaucoup plus efficace », a déclaré Jeremy Radachowsky, directeur de la WCS pour la Mésoamérique et les Caraïbes.

WCS utilise déjà des appareils acoustiques dans la réserve de biosphère maya depuis environ trois ans, mais cette technologie est plus simple et moins efficace. Ces appareils ne collectent que quelques heures de son par jour et nécessitent le déplacement d'un garde forestier jusqu'à l'emplacement de chaque appareil — parfois à plusieurs jours de la station la plus proche — pour récupérer les cartes mémoire et les analyser.

Des chercheurs de Cornell développent des dispositifs bien plus sophistiqués, dont les tests sont prévus cette année et l'installation début 2024. Parmi eux figure un modèle d'apprentissage automatique capable de reconnaître les sons de coups de feu, de tronçonneuses, de moteurs et autres activités humaines. De petits paquets de données, composés de courts extraits sonores et de métadonnées (localisation, date, heure et autres informations essentielles), sont transmis par satellite à une base de données en ligne accessible aux chercheurs et aux gardes forestiers.

Le modèle peut également apprendre les cris des différentes espèces. L'équipe prévoit d'intégrer certains sons biologiques, comme les vocalisations des aras rouges ( Ara macao ), mais se concentrera sur la criminalité environnementale, ont indiqué plusieurs membres.

«Ils nous transmettrons l'information afin que nous puissions l'examiner et dire : "Oui, il s'agissait d'un coup de feu. Nous devrions nous y rendre, nous préparer et enquêter." C'est une approche judicieuse », a déclaré Holger Klinck, directeur du Centre K. Lisa Yang pour la bioacoustique de la conservation de l'Université Cornell.

Klinck a bâti sa carrière autour de la technologie bioacoustique, ayant passé des années à utiliser des drones sous-marins et d'autres appareils pour surveiller les mammifères marins dans les zones au large où la marine américaine menait des activités d'entraînement.

Sous l'eau, le son se propage efficacement et les mammifères marins communiquent généralement par des « babillages », souvent avec des signatures acoustiques distinctes et isolées, explique Klinck. Dans certains cas, un seul appareil d'enregistrement suffit pour les projets sous-marins. En revanche, les paysages sonores terrestres peuvent s'avérer beaucoup plus complexes. Dans une forêt à forte biodiversité, de nombreux cris d'animaux se superposent à différentes fréquences, auxquels s'ajoutent les bruits du vent, des tronçonneuses et des moteurs. Nombre de ces sons peuvent masquer les espèces plus discrètes.

D'autres se ressemblent énormément, comme le craquement des branches et les coups de feu.

Un jaguar dans la réserve de biosphère maya. Image avec l'aimable autorisation de la WCS

« Nous parlons de régions qui présentent certains des niveaux de biodiversité les plus élevés de la planète, il s'y passe donc beaucoup de choses », a déclaré Laura Figueroa, professeure de conservation de l'environnement à l'Université du Massachusetts Amherst aux États-Unis, qui n'est pas associée au projet mais utilise la bioacoustique pour l'écologie de la conservation et l'entomologie.

Elle a ajouté : « Il y a les sons involontaires produits par le vol des organismes. Il y a les chauves-souris qui utilisent l’écholocation pour trouver leurs proies. Il se passe tellement de choses, à la fois à grande échelle et chez les petits invertébrés qui émettent également des sons. »

Pour garantir des détections précises, l'équipe entraînera le modèle d'IA avant l'installation des dispositifs. Ce processus consiste à lui fournir des enregistrements de moteurs, de tronçonneuses, d'armes à feu et d'autres sons afin qu'il puisse « apprendre » à différencier leurs signatures acoustiques subtiles.

L'algorithme devrait pouvoir traiter entre 50 et 100 sons, a déclaré Klinck.

Si le système de détection n'est pas suffisamment précis, il risque de perdre la confiance des agents de conservation sur le terrain. Trop de fausses alertes, et les gardes forestiers commenceront à les ignorer ou à penser qu'elles ne méritent pas d'être vérifiées sur le terrain, a-t-il déclaré.

Le projet peut atténuer ce risque en impliquant davantage les gardes forestiers dans le processus de vérification, a déclaré Klinck. Ils disposeront ainsi de l'enregistrement audio, du spectrogramme et d'un « score de confiance » pour prendre leurs décisions, au lieu d'une simple alerte générale signalant la détection d'un son.

Un spectrogramme est une représentation visuelle d'un son, avec le temps en abscisse et la fréquence en ordonnée, un code couleur indiquant l'intensité sonore. Le spectrogramme d'une tronçonneuse est totalement différent de celui du chant d'un oiseau.

Un garde forestier de la WCS vérifie le matériel de surveillance dans le parc national de la Laguna del Tigre. Photo : Maxwell Radwin

Si les gardes forestiers peuvent écouter eux-mêmes le son et comparer la forme des différents spectrogrammes, ils devraient se sentir plus en confiance pour se rendre sur les lieux de nouvelles alertes, a déclaré Klinck.

« Nous voulons impliquer les personnes qui exploitent les données », a-t-il déclaré. « Nous voulons les inclure dans le processus et faire en sorte qu'elles aient pleinement confiance dans les actions qu'elles entreprennent. »

Le projet sera mis en œuvre dans plusieurs parcs nationaux et concessions forestières autour de la réserve, dont certains subissent la pression de l'élevage bovin, de l'exploitation forestière et des établissements humains illégaux.

L'équipe s'attend à ce que certains dispositifs soient volés ou endommagés par des personnes qui les aperçoivent dans les arbres, même s'ils sont bien dissimulés. Par le passé, a indiqué Klinck, des gens ont même tiré sur ces dispositifs sans savoir de quoi il s'agissait.

D'autres pourraient être endommagées par le bétail, réputé pour sa curiosité, ou succomber aux intempéries.

Mais le plus grand défi pourrait bien être d'ordre logistique, ont confié plusieurs personnes travaillant sur le projet à Mongabay.

Les appareils permettent une surveillance quasi en temps réel, a souligné Klinck, mais pas d'alertes immédiates. En raison de contraintes d'alimentation, les enregistrements ne sont transmis que périodiquement. Selon la configuration des appareils, cela signifie que des minutes, des heures, voire des jours peuvent s'écouler avant que les gardes forestiers ne reçoivent certaines alertes, et encore plus longtemps avant qu'ils ne puissent se rendre sur place.

Un véhicule de garde forestier embourbé dans le parc national de la Laguna del Tigre en janvier. Photo : Maxwell Radwin.

Même si une alerte arrive en quelques minutes, certains dispositifs seront installés dans des zones reculées de la forêt tropicale, qu'il peut falloir des jours pour atteindre, surtout pendant la saison des pluies, entre juin et octobre.

Lors d'une première réunion de brainstorming avec les membres de l'équipe de Cornell et de WCS en janvier, deux camionnettes se sont embourbées et ont dû être dégagées à l'aide d'un treuil. L'une d'elles a également eu un pneu crevé. Plusieurs membres du projet ont indiqué qu'il ne serait pas toujours possible d'accéder rapidement aux lieux d'alerte.

« Même si nous recevons l'information en temps réel, nous n'arriverons pas en temps réel, nous n'allons pas nous téléporter », a déclaré García.

L'équipe cherche encore la meilleure façon d'exploiter les nouvelles données bioacoustiques qu'elle recueillera. Lors de la réunion de réflexion de janvier, les membres ont discuté des destinataires des alertes, des éléments déclencheurs d'une intervention sur le terrain et des conditions de sécurité pour une telle intervention.

L'un des points de consensus lors de la réunion était que la bioacoustique est plus utile avec une approche de « fusion de données », combinant les alertes sonores avec les données provenant de pièges photographiques, de la surveillance par drone, de l'imagerie satellite et de l'observation humaine.

Pour l'instant, l'utilisation combinée de tant de technologies nécessitera de nombreux essais et erreurs, ont indiqué plusieurs personnes impliquées dans le projet. Mais à terme, elles prévoient l'émergence d'une stratégie de conservation plus efficace et fondée sur les données.

« L’avenir réside sans aucun doute dans la fusion des données », a déclaré Klinck. « Nous devons collaborer plus étroitement. Nous devons intégrer ces flux de données et, si possible, obtenir une vision aussi complète que possible de la situation. »

Image de bannière : Aras rouges au Guatemala. Image avec l'aimable autorisation de Rony Rodríguez.

traduction caro d'un reportage de Mongabay du 30/04/2026

In Guatemala, new AI technology will be 'listening' for illegal deforestation

FLORES, Guatemala - This March, rangers on patrol in the Maya Forest came across the feathers of hunted birds and paths that had been cleared through the trees. These led them to a 2-hectare ...

https://news.mongabay.com/2026/04/in-guatemala-new-ai-technology-will-be-listening-for-illegal-deforestation/